想要进入DL，也就是DeeLearning（深度学习）的世界，首先需要了解它不仅仅是技术，更是一种思维方式。以下是进入深度学习领域的几个关键步骤和要点。

一、基础知识储备

1.理解计算机科学基础：掌握编程语言（如ython），熟悉数据结构和算法。

2.学习数学知识：包括线性代数、概率论、统计学和微积分等。

二、掌握深度学习框架

1.选择合适的深度学习框架：如TensorFlow、yTorch等。

2.学习框架的基本使用方法，通过官方文档和教程进行实践。

三、实践项目

1.参与开源项目：通过GitHu等平台寻找深度学习项目，参与其中。

2.自己动手实践：从简单的数据集开始，如MNIST手写数字识别，逐步提升难度。

四、学习资源

1.**课程：如Coursera、Udacity等平台上的深度学习课程。

2.书籍：如《深度学习》（Goodfellowetal.）等经典教材。

五、加入社区

1.参与论坛和社群：如StackOverflow、Reddit的r/MachineLearning等。

2.加入线下活动：参加技术沙龙、研讨会和讲座。

六、持续更新

1.跟踪最新研究：阅读顶级会议的论文，如NeurIS、ICML、CVR等。

2.持续学习：随着技术的发展，不断更新自己的知识库。

七、解决实际问题

1.选择实际问题：从自己的工作或生活中找到可以应用深度学习的地方。

2.实施解决方案：利用所学知识解决实际问题，积累经验。

八、代码和文档

1.写好代码：遵循良好的编程规范，确保代码可读性和可维护性。

2.编写文档：记录项目思路和实现细节，方便他人学习和复现。

九、个人品牌建设

1.分享知识：通过博客、演讲等方式分享自己的学习心得和实践经验。

2.建立个人网站：展示自己的项目和研究成果，提升个人影响力。

十、心态调整

1.保持好奇心：对未知保持好奇，勇于尝试新事物。

2.耐心学习：深度学习领域需要时间和精力，保持耐心。

进入深度学习领域并非一蹴而就，需要系统的学习和不断的实践。通过上述步骤，你可以逐步深入这一领域，并在其中找到属于自己的位置。记住，学习是一个持续的过程，不断更新自己的知识库，才能在这个快速发展的领域中立足。